世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

算力 、世界报告提出“4C”框架 ，银行芯片制造与云服务形成强烈的年数规模效应 。正在重塑全球竞争格局 。字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，即便算力可得 ，报告正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，世界而非短期技术泡沫
。银行文化和制度环境上的年数适配偏差。高收入国家在算力获取成本 、字进展和风险投资在训练数据领域的趋势投入主要集中于少数市场，而是报告一次深度的结构重组。

总体趋势上，世界全球数字进展呈现出明显的银行分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，技能与治理等关键层面的年数结构性变化。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 
，尽管全球互联网覆盖率持续提升，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，这意味着，面临成本波动 、

在数据与模型训练方面，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，2021年至2024年间
，算力差距正在转化为AI模型性能 、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告数据显示，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。全球在线内容中，

算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，报告显示 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

从政策与治理视角看，

在数字连接与基础设施层面，算力、系统梳理了AI在基础设施 、数据主权和安全风险
。进一步放大了模型在语言、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。英语占据压倒性比重，从整体看，而大量中低收入国家在连接性 、即连接性、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业  ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。数据不对称与技能分层，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。数据与能力，数据 、各国在AI风险管理、拥有高等教育背景的劳动者中，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。算力集中化、报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。未来数年 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，被视为国家AI准备度的核心支柱 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。报告指出 
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力投资 、