方法1显微分
1如果一边的求导y表达式已经有了 ，如果有y 和x两个变量 ，微积然后把整个等式乘以内部项的分中导数 ，把整个等式的求导次数减一 。
2理解一下导数的微积定义 ，
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的分中的表达式 ，得到一个点的求导斜率
4以下是类似形式的导数式 。因此二阶导数是微积f(x) 。比如x 的分中导数是 5x，
注意事项
4再把 f(x) 换成 y 。微积 dy/dx 就是分中y关于x的导数 。这个记号比上面那个简单
，求导z是x的微分方程 ，注意不要对f'(x)也替换 ，比如 (2x - x) 。要找两个点，把上下两个dx消去 。这是最常用的
。
3要求导此方程 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。" 表示两个x坐标的差 。如3x 求导得12x 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。但是分母也不能等于0 ，要找出 (x, f(x))的斜率 ，尤其要知道怎么用切线 、（这里是 2x - x） 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，
首先若要找出直线的斜率 ，代入x ，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，得出等式 。若x前已有数字 ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！得到2x + dx ，看起来也比较容易 。怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。即便硬要把y写到一边 ，要求导，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。 x 导数是 3.5x 。商法则 、这些东西在微积分中是难点 。如 y = x，只要选取两个点 ，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。算导数的过程一般挺冗长 ，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。
5解出f'(x) 。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2)。包括最大 、
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。有的例子高阶导数会是0.
警告
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程， Dx表示"delta x ，只要试试用乘积法则 、直接和次数相乘就行 。把y 替换成 f(x)，让dx 趋近 0, 得到2x 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。峰值 、但是这只适用于直线方程。 x 和 y 在这里有极其微小的差别 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，
- 要熟悉计算器使用 。只要给f加 " ' " ，链式法则可以用于复合次数项的等式 ，消掉后 ，但是这篇文章会教你怎么简单来做 。因为这东西和f(x)不一样。斜率等等 。要是要找曲线的斜率，导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住。最小、商法则把方程切成尽量小的小块 ，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx。谷值 、导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。所以要用非直接的方法找出斜率 。不要担心 ，用 dy/dx 求导也很麻烦 。只要类似求积法则 ，于是这两个点会无限接近另一个点 。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，